자연어처리에서 학습 말뭉치는 매우 중요한 부분이다. 본 논문에서는 RDR(Ripple-Down Rules)을 이용하여 개체명 태그의 오류를 수정하는 방법을 제안한다. 규칙 생성에 자질 정보를 사용하기 위...

자연어처리에서 학습 말뭉치는 매우 중요한 부분이다. 본 논문에서는 RDR(Ripple-Down Rules)을 이용하여 개체명 태그의 오류를 수정하는 방법을 제안한다. 규칙 생성에 자질 정보를 사용하기 위해 RDR을 확장하여 템플릿을 사용 가능하게 확장하였다. 학습과 테스트에 블로그 문서를 수집하여 제작한 말뭉치를 사용하며, 소량의 문서를 학습하고 대량의 문서를 평가함으로 일반적인 상황에서도 오류 수정의 효과와 효율을 검증하였다.

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